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curso 2018-2019
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 Tema 00 : Introducción a la Asignatura (pdf) (video)

00.1 Programando en R (I) (pdf)

00.2 RStudio y Markdown (I)  (pdf)

00.2 Rstudio, Markdown y MS Word (II) (pdf) (.Rmd) (.docx) (vídeo de 2018)

Tema 01 : ¿Serie Temporal = Predicción? (pdf) (vídeo)

00.1 Representado las Series Temporales (pdf)

00.2 Series Temporales y ggplot2 (pdf)

Tema 02: Modelos Clásicos (pdf) (clase)

02.1 Repaso y Caso de éxito (pdf) (clase)

 Tema 03: Procesos estocásticos univariantes (pdf) (vídeo)

Tema 04: Análisis Estadístico de una serie temporal estacionaria (pdf) (vídeo)

02.1: Ejemplos de Correlogramas

02.2: Ejercicios de agudeza visual (soluciones)

Tema 05:  ARIMA (p,d,q) x SARIMA(P,D,Q)s ==>>(pdf ampliado) <<== (vídeo)

•  The general multiplicative ARIMA/SARIMA framework (fórmula): cómo escribir la fórmula
• Otra ejemplo de fórmula: https://otexts.com/fpp2/seasonal-arima.html
  • Resulución de la práctica Entregable 1: (vídeo)

Tema 06: El modelo lineal con residuos autocorrelados (pdf) (vídeo)

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curso 2017-2018
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Tema 00 : Introducción a la Asignatura (vídeo)

• Presentación
• Videotutorial kahoot ( Mi videotutorial)
• Videotutorial Blogger
• Videotutorial Google Formularios en Drive

Tema 01: Competencias Transversales

• Creando el Blog de la asignatura (vídeo)
• R: recordando su sintaxis
• Markdown: LaTeX y Microsoft Word (vídeo)
• Shiny

Tema 02: Modelos Clásicos

• Descomposición y Tendencia. Suavizado Exponencial (sintaxis.R) (video)
• Repaso de los modelos Clásicos, y su sintaxis en R. Caso de éxito núm. 1 (sintaxis.R) (vídeo)

Tema 03: Procesos Estocásticos estacionarios  Univariantes

• Función de autocorrelación y el correlograma (sintaxis.R)

Tema 04: Modelos Estacionarios

• AR, MA y ARMA (vídeo)
• Patrones de los Correlogramas (otros patrones)
• Ejemplos
• Más ejemplos

Repasando Conceptos necesarios:

• Modelos Lineales (vídeo)
• Validación del modelo seleccionado (código R) (vídeo)

Tema 05: Modelos NO Estacionarios

• Modelos ARIMA y SARIMA
  • Aprendiendo nosotros solos (Presentaciones de los Alumnos):
    • https://rpubs.com/JuanCarlosSenent/384039
    • http://rpubs.com/Meca/387094
    • https://drive.google.com/open?id=1JgTiyXav7FoI2fENHCBlwvyO7Ge4V5jN
    • http://rpubs.com/OscarR/386762
    • https://drive.google.com/file/d/1zce0PYSQhUytk2MRDMa_OGr4dra-nz9J/view?usp=sharing

Tema 06: El modelo lineal con series temporales (vídeo)

• Mínimos Cuadrados Ordinarios
• Mínimos Cuadrados Generalizados
• ARIMAX cuando una variable o varias son categóricas (factores) (Markdown)

Tema 08: El modelo NO lineal con series temporales

• Modelos ARCH

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